智能控制器技术基础及特点

智能控制以控制理论、计算机科学、人工智能、运筹学等学科为基础，扩展了相关的理论和技术，控制器设计，其中应用较多的有模糊逻辑、神经网络、遗传算法等理论，以及自适应控制、自组织控制和自学习控制等技术。

模糊逻辑用模糊语言描述系统，既可以描述应用系统的定量模型，也可以描述其定性模型。
模糊逻辑可适用于任意复杂的对象控制。

遗传算法作为一种非确定的拟自然随机优化工具，具有并行计算、快速寻找全局较优解等特点，它可以和其他技术混合使用，用于智能控制的参数、结构或环境的较优控制。

神经网络是利用大量的神经元，按一定的拓扑结构进行学习和调整的自适应控制方法。
它能表示出丰富的特性，具体包括并行计算、分布存储、可变结构、高度容错、非线性运算、自我组织、学习或自学习。
这些特性是人们长期追求和期望的系统特性。
且神经网络在智能控制的参数、结构或环境的自适应、自组织、自学习等控制方面具有的能力。

智能控制的相关技术与控制方式结合、或综合交叉结合，构成风格和功能各异的智能控制系统和智能控制器，这也是智能控制技术方法的一个主要特点。

智能控制器行业概况

智能控制器是电子产品、设备、装置及系统中的控制单元，控制其完成特定的功能，在终端产品中扮演“大脑”的角色。
以自动控制理论为基础，智能控制器集成了自动控制技术、微电子技术、传感技术、通讯技术等诸多技术门类，从而实现提高终端产品的智能化水平。

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智能控制器的化的分工已经是行业发展必然的趋势

（1）化的智能控制器厂商在研发和生产领域具有规模效应，单品类产品可以对应多个品牌终端，只需要对特定品牌需求定制化适配，下游客户自行研发生产成本高。
智能控制器功能和性能要求不同，难以实现设计的标准化。
如果下游厂商的终端出货量没有达到一定数量级，内蒙古控制器，在成本把控等方面不如化的智能控制器厂商。

（2）化的智能控制器厂商具有快速响应能力。
下游终端产品的更新换代越来越快，控制器厂家，化的智能控制器厂商研发经验和产品品类丰富，能够提供快速响应和定制化服务。

（3）化的智能控制器的产品非标准化，替换难度高。
对于下游各类家电厂商而言，不同产品的智能控制器是非标准化，因此稳定的供应商体系对下游厂商客户非常重要。
一旦智能控制器供应商通过厂家认证，进入下游制造商的供应链体系，一般而言下游客户不会轻易更换智能控制器供应商。

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